著者：瀬戸 遥出版社：アスキーサイズ：大型本ISBN-10：4756148433ISBN-13：9784756148438■こちらの商品もオススメです ● DCOMデプロイメントガイド COMオブジェクトの作成からDCOMの導入（デプロ / レッドモンド,3,フランク・E., 金子 良治, Redmond,Frank E.,3, トップスタジオ / 翔泳社 [単行本] ■通常24時間以内に出荷可能です。
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 著者：瀬戸 遥出版社：アスキーサイズ：大型本ISBN-10：4756148433ISBN-13：9784756148438■こちらの商品もオススメです ● DCOMデプロイメントガイド COMオブジェクトの作成からDCOMの導入（デプロ / レッドモンド,3,フランク・E., 金子 良治, Redmond,Frank E.,3, トップスタジオ / 翔泳社 [単行本] ■通常24時間以内に出荷可能です。
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 著者：日向 俊二出版社：カットシステムサイズ：単行本ISBN-10：487783284XISBN-13：9784877832841■通常24時間以内に出荷可能です。
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1,548 ～
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著者：巣籠 悠輔出版社：マイナビ出版サイズ：単行本（ソフトカバー）ISBN-10：4839969515ISBN-13：9784839969516■通常24時間以内に出荷可能です。
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1,715 ～
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 著者：横井 与次郎出版社：秀和システムサイズ：単行本ISBN-10：4798000620ISBN-13：9784798000626■通常24時間以内に出荷可能です。
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![]() 著者：横井 与次郎出版社：秀和システムサイズ：単行本ISBN-10：4798000620ISBN-13：9784798000626■通常24時間以内に出荷可能です。
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著者：横井 与次郎出版社：秀和システムサイズ：単行本ISBN-10：4798000620ISBN-13：9784798000626■通常24時間以内に出荷可能です。
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 著者：横井 与次郎出版社：秀和システムサイズ：単行本ISBN-10：4798000620ISBN-13：9784798000626■通常24時間以内に出荷可能です。
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2,089 ～
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著者：太田 篤史出版社：技術評論社サイズ：単行本ISBN-10：4774116696ISBN-13：9784774116693■通常24時間以内に出荷可能です。
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2,235 ～
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 著者：太田 篤史出版社：技術評論社サイズ：単行本ISBN-10：4774116696ISBN-13：9784774116693■こちらの商品もオススメです ● Javaによる3Dグラフィクス入門 / 山口 泰 / 昭晃堂 [単行本] ■通常24時間以内に出荷可能です。
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 著者：太田 篤史出版社：技術評論社サイズ：単行本ISBN-10：4774116696ISBN-13：9784774116693■こちらの商品もオススメです ● Javaによる3Dグラフィクス入門 / 山口 泰 / 昭晃堂 [単行本] ■通常24時間以内に出荷可能です。
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 著者：太田 篤史出版社：技術評論社サイズ：単行本ISBN-10：4774116696ISBN-13：9784774116693■こちらの商品もオススメです ● Javaによる3Dグラフィクス入門 / 山口 泰 / 昭晃堂 [単行本] ■通常24時間以内に出荷可能です。
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2,235 ～
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著者：桑井 博之出版社：カットシステムサイズ：単行本ISBN-10：487783317XISBN-13：9784877833176■通常24時間以内に出荷可能です。
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1,855 ～
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著者：下村 奉之, 石川 亨出版社：東京電機大学出版局サイズ：ハードカバーISBN-10：4501519207ISBN-13：9784501519209■通常24時間以内に出荷可能です。
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【毎日発送】 商品状態 著者名 山田祥寛 出版社名 翔泳社 発売日 2019年5月15日 ISBN 9784798151120
1,688 ～
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著者：長尾 智晴出版社：朝倉書店サイズ：単行本ISBN-10：4254122063ISBN-13：9784254122060■通常24時間以内に出荷可能です。
■ネコポスで送料は1?3点で298円、4点で328円。
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書き込みや線引きはありません。
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・可： 文章が問題なく読める状態の商品です。
マーカーやペンで書込があることがあります。
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1,428 ～
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 著者：長尾 智晴出版社：朝倉書店サイズ：単行本ISBN-10：4254122063ISBN-13：9784254122060■通常24時間以内に出荷可能です。
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1,428 ～
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 著者：長尾 智晴出版社：朝倉書店サイズ：単行本ISBN-10：4254122063ISBN-13：9784254122060■通常24時間以内に出荷可能です。
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■万が一品質に不備が有った場合は、返金対応。
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■商品画像に「帯」が付いているものがありますが、中古品のため、実際の商品には付いていない場合がございます。
■商品状態の表記につきまして・非常に良い： 使用されてはいますが、 非常にきれいな状態です。
書き込みや線引きはありません。
・良い： 比較的綺麗な状態の商品です。
ページやカバーに欠品はありません。
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1,378 ～
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 pandas、NumPy、Jupyterを使ったデータ処理 Wes McKinney 瀬戸山 雅人 オライリー・ジャパンパイソンニヨルデータブンセキニュウモンダイサンパン ウェス マッキニー セトヤマ マサト 発行年月：2023年08月12日 予約締切日：2023年06月23日 ページ数：612p サイズ：単行本 ISBN：9784814400195 マッキニー，ウェス（McKinney,Wes） ニューヨークを拠点に活動するデータハッカー兼起業家。
MITで数学を専攻し、2007年に卒業した後は、コネチカット州グリニッジのAQR Capital Managementでクオンツ運用に従事。
使いにくいデータ分析ツールに辟易し、2008年にPythonを覚えて、のちにpandasと呼ばれることになるプロジェクトを始める。
現在、Pythonの科学コミュニティのアクティブメンバーであり、データ分析、金融、統計計算アプリケーション分野でのPython推進者でもある 瀬戸山雅人（セトヤママサト） 大手SIerで勤務後、現在は、株式会社プレセナ・ストラテジック・パートナーズにてeラーニングシステムの開発と運用を行なっている。
大学時代には昆虫の研究活動の中でRや統計学の基礎を学習した 小林儀匡（コバヤシノリタダ） 東京大学大学院修了後、株式会社ウェザーニューズにて、フィーチャーフォンアプリやスマートフォンアプリ、ウェブアプリの開発やサーバインフラの運用・保守、各種気象データやビジネスデータを用いた調査分析、後進の育成といった多様な業務に携わってきた。
現在は、自社レーダー等の生の気象観測データを誰もが使えるかたちに処理して流通させたり表示系を用意したりといった、データの活用を促進する業務に注力している。
技術に触れることは趣味でもあり、私生活でもオープンソースソフトウェアの開発を行っている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1章 はじめに／2章 Pythonの基礎、IPythonとJupyter Notebook／3章 Python組み込みのデータ構造と関数、ファイルの扱い／4章 NumPyの基礎：配列とベクトル演算／5章 pandas入門／6章 データの読み込み、書き出しとファイル形式／7章 データのクリーニングと前処理／8章 データラングリング：連結、結合、変形／9章 プロットと可視化／10章 データの集約とグループ操作／11章 時系列データ／12章 Pythonにおけるモデリングライブラリ入門／13章 データ分析の実例／付録A NumPy：応用編／付録B IPythonシステム：上級編 NumPy、SciPy、pandas、Matplotlib、Jupyterをはじめ、高機能で使いやすい数学・科学計算用ライブラリが充実しているPythonは、科学計算、統計解析、機械学習のみならず、金融や経済分野でも広く利用されています。
本書はPythonの代表的なデータ分析ツール、pandasの開発者Wes McKinneyによる、データ分析を行うための基本を網羅しています。
すべてのサンプルコードはダウンロード可能で、Jupyter Notebookで対話的に試し、実際に手を動かしながら知識を確実なものにすることが可能です。
pandas2．0に対応した待望の改訂版です。
本 パソコン・システム開発 プログラミング その他 科学・技術 数学
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![]() pandas、NumPy、Jupyterを使ったデータ処理 Wes McKinney 瀬戸山 雅人 オライリー・ジャパンパイソンニヨルデータブンセキニュウモンダイサンパン ウェス マッキニー セトヤマ マサト 発行年月：2023年08月12日 予約締切日：2023年06月23日 ページ数：612p サイズ：単行本 ISBN：9784814400195 マッキニー，ウェス（McKinney,Wes） ニューヨークを拠点に活動するデータハッカー兼起業家。
MITで数学を専攻し、2007年に卒業した後は、コネチカット州グリニッジのAQR Capital Managementでクオンツ運用に従事。
使いにくいデータ分析ツールに辟易し、2008年にPythonを覚えて、のちにpandasと呼ばれることになるプロジェクトを始める。
現在、Pythonの科学コミュニティのアクティブメンバーであり、データ分析、金融、統計計算アプリケーション分野でのPython推進者でもある 瀬戸山雅人（セトヤママサト） 大手SIerで勤務後、現在は、株式会社プレセナ・ストラテジック・パートナーズにてeラーニングシステムの開発と運用を行なっている。
大学時代には昆虫の研究活動の中でRや統計学の基礎を学習した 小林儀匡（コバヤシノリタダ） 東京大学大学院修了後、株式会社ウェザーニューズにて、フィーチャーフォンアプリやスマートフォンアプリ、ウェブアプリの開発やサーバインフラの運用・保守、各種気象データやビジネスデータを用いた調査分析、後進の育成といった多様な業務に携わってきた。
現在は、自社レーダー等の生の気象観測データを誰もが使えるかたちに処理して流通させたり表示系を用意したりといった、データの活用を促進する業務に注力している。
技術に触れることは趣味でもあり、私生活でもオープンソースソフトウェアの開発を行っている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1章 はじめに／2章 Pythonの基礎、IPythonとJupyter Notebook／3章 Python組み込みのデータ構造と関数、ファイルの扱い／4章 NumPyの基礎：配列とベクトル演算／5章 pandas入門／6章 データの読み込み、書き出しとファイル形式／7章 データのクリーニングと前処理／8章 データラングリング：連結、結合、変形／9章 プロットと可視化／10章 データの集約とグループ操作／11章 時系列データ／12章 Pythonにおけるモデリングライブラリ入門／13章 データ分析の実例／付録A NumPy：応用編／付録B IPythonシステム：上級編 NumPy、SciPy、pandas、Matplotlib、Jupyterをはじめ、高機能で使いやすい数学・科学計算用ライブラリが充実しているPythonは、科学計算、統計解析、機械学習のみならず、金融や経済分野でも広く利用されています。
本書はPythonの代表的なデータ分析ツール、pandasの開発者Wes McKinneyによる、データ分析を行うための基本を網羅しています。
すべてのサンプルコードはダウンロード可能で、Jupyter Notebookで対話的に試し、実際に手を動かしながら知識を確実なものにすることが可能です。
pandas2．0に対応した待望の改訂版です。
本 パソコン・システム開発 プログラミング その他 科学・技術 数学
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